新标准填的性能鸿士闪迪沟平HBMSK海力与SSD强强联手

对于民用消费级而言，海力鸿沟它可以直接与AI服务器紧密集成，士闪手长远看或许有助于提升DRAM内存的迪强产能。

第一代HBF预计最高可达1.6TB/s的强联读取带宽，解决大模型AI推理的新标性内存瓶颈。

准填就像一个超大容量的海力鸿沟“近处理器缓存”，硬件改造成本极低。士闪手让服务器能快速访问海量数据，迪强减少等待SSD的强联时间。服务器布局无需做大规模修改，新标性是准填目前SSD中最为常见的存储介质，

NAND颗粒芯片，海力鸿沟即可直接实现HBM+HBF的士闪手混合部署，带宽又远高于SSD的迪强中间层，同时成本上还比HBM低得多。而是介于HBM和SSD之间的全新层级。并且成本非常昂贵，即使是最新的PCIe 6.0 SSD，虽然HBM有着极快的速度但是容量非常有限，但是对于AI推理服务器来说，HBF的应用也许会减少对HBM的产能依赖，根据闪迪的内部测试显示，总容量可高达512GB。通过BiCS路线图中的CBA技术和专有3D堆叠技术，HBF本质上还是基于NAND闪存，容量上比HBM大得多（8-16 倍），当处理超大模型时，就不得不与SSD或系统DRAM交换数据，甚至全部替换为HBF，而对于普通消费者而言，一旦成功落地并获得广泛应用，从而造成性能上的瓶颈。

于是，16芯片堆栈，从而实现在硬件接口上完全兼容HBM。在Llama 3.1 405B模型中与无容量限制的HBM性能差距可控制在 2.2% 以内。一旦HBM容量不足以容纳全部数据，其核心目标是填补HBM与SSD之间的性能与容量断层，

HBF并非是HBM的替代品，最快的PCIe5.0 SSD速率已经达到了15GB/s，这个速度已经是非常快了。以做到类似HBM4的物理尺寸和功耗，HBF可能成为破解当前AI算力内存瓶颈的关键拼图。存储巨头SK海力士与闪迪宣布联手推出新的高带宽闪存HBF标准。

在技术原理上，

目前的AI推理服务器主要依赖HBM处理数据，二者于2026年2月25日正式启动HBF的全球标准化进程。而非HBM所属的DRAM。速率高达28GB/s都不够用。